一张照片，几行指令，一场电商风暴就此酝酿。你是否想过，那些看似无懈可击的商品“破损照”，背后可能藏着一台深夜运的AI？当科技的画笔落在薅羊毛者手中，“仅退款”已不再是消费者维权的小船，而成了部分人肆意驰骋的新大陆。食品区同样热闹非凡。有人靠P出来发霉变质的榴莲，实现水果自由；有人用指令让刚下单的新鲜香蕉秒变黑斑老化；甚至连面包盒里的白毛，都能凭空长出来。一时间，“坏果包退”的保障政策仿佛成了某些人的提款机。平台审核难辨真假 商家压力山大“今天又收到了两张‘破烂’衣服照片，看得我眼都花了。”一位网店主在朋友圈自嘲自己快成了“AI防伪专家”。只不过，这门手艺学得心酸——左边那件衣服多出几根莫名其妙的毛边，右边那条裂缝和衣领结构八竿子打不着。更离谱的是，有买家连P图水印都懒得抹掉，就敢拿来申请退款。这种操作，让不少卖家直呼“智商税也要交到这种地步？”实验揭秘0元购真的这么简单？至于日用品领域，更有趣味横生。有买家为同一个杯子提交两张不同部位破损照，不知是不是忘记自己上次P的是哪儿。还有粉底液碎裂时反射出诡异光线，叮当猫杯垫竟然脸都消失了一半……这些图片，有时候还带着醒目的“AI生成”字样，让人忍俊不禁。面对层出不穷的新套路，各方其实并非束手无策。《民法典》《同法》等法规早已对恶意薅羊毛行为设有限制。例如虚构质量问题、不退货直接索赔属于“不当得利”，情节严重甚至涉嫌诈骗。此外，多地法院已有相关判例，对利用虚假证据敲诈勒索予以严惩。据法律人士分析，如果职业羊毛党进一步捏造物流信息、篡改聊天记录，还可能触及刑事责任范围。这意味着，无论线上还是线下，只要动歪脑筋，都无法逃脱法律约束。社交网络上的讨论更是分化明显。有网友调侃“水印没去掉还敢骗，这水平太业余！”也有人痛批这是数字时代的新型偷窃，“用技术造假就是砸信任饭碗。”普通消费者则感叹本来正常维权已经够难，如今怕被误伤，更加进退两难。在这场真假混杂的信息洪流里，每个人似乎都是受害者，却又无力改变现状。信任困境与未来展望科技本应提升效率，却因滥用导致信任危机愈演愈烈。当普通消费者夹在真相与谎言之间焦虑徘徊，当守规矩经营的小微企业屡遭打击为了验证传言，小编亲自上阵，在多个主流平台分别选购透明饭盒、水果蔬菜等易伪造品类，用市面热门AIGC工具进行图片处理。“给这个饭盒加一道挤压裂痕”“把丝瓜头部做旧一点”，短短几分钟，一组以假乱真的照片新鲜出炉。随后上传申诉，大多数情况下，仅需数分钟或几个小时便获批退款，全程无需寄回商品。不仅如此，还有因沟通延迟而获得额外优惠券，可谓羊毛薅到飞。当然，为避免道德风险，这只是一次测试，并未真正占小便宜。但实验结果却令人警醒当前技术与规则之间存在巨大缝隙，被别有用心者利用轻而易举实现零成本套利。服饰、食品、日用品三大类目沦陷AI假图风暴法律与规则如何补漏洞？面对这波高仿作假潮流，不少电商平台被迫升级售后审核机制。有卖家要求顾客必须拍摄动态销毁视频，以证明商品确实损坏。然而，即便如此，也挡不住有心人的创意发挥——比如神奇出现“双手扔垃圾”的销毁片段，让客服哭笑不得。而智能客服系统往往机械判定，只要证据齐全就批准退款，无论图片是真是假，最终苦果还是由商家吞下。与此同时，各大平台开始引入更加智能化的反欺诈系统。例如通过算法识别异常光影、水印残留、拼接痕迹等技术特征，提高对虚拟图片真伪判断能力。同时推动建立用户诚信等级，对频繁申请售后的账号设置限制，从源头提高违规成本。此外，新版体验分制度上线后，将优质店铺纳入重点保护对象，加强售后自主权，并尝试借助人工+机器双重审核堵住管理漏洞。不过，这些措施仍处于初级阶段，要形成闭环治理，还需时间检验和持续优化协作机制。